Imagen ilustrativa — Cloud
Volver al blog Back to blog
CloudCloudCloud · 31 julio 2026 July 31, 2026 · 6 min de lectura 6 min read

AWS creció 37% en Q2 2026: la IA está cambiando el cloud AWS Grew 37% in Q2 2026: AI Is Reshaping Enterprise Cloud

El 30 de julio de 2026, Amazon publicó sus resultados del segundo trimestre: AWS creció un 37% interanual, los ingresos totales superaron los $200 mil millones en el primer semestre y las acciones subieron más de un 10% en el after hours. Para los líderes de tecnología en LATAM, hay señales concretas en estos números que van más allá de los titulares bursátiles.

Resumen ejecutivo

  • AWS creció un 37% interanual en Q2 2026, acelerando frente al 29% registrado en el mismo período del año anterior.
  • Los ingresos netos de Amazon superaron los $200 mil millones en el primer semestre de 2026, con $92.902 millones en utilidades acumuladas, un 163% más que el año anterior.
  • Las acciones de Amazon subieron más de un 10% en el after hours, añadiendo cerca de $300 mil millones en capitalización bursátil.
  • El motor del crecimiento es explícito: demanda de cómputo para cargas de trabajo de IA, especialmente inferencia de modelos y entrenamiento a escala.
  • Amazon publicó adicionalmente que las empresas colombianas estarían dispuestas a pagar un 29% más a empleados que dominen habilidades de IA.

Qué pasó

El 30 de julio de 2026, Amazon reportó sus resultados del segundo trimestre y los números fueron contundentes. AWS, la división de nube de Amazon, registró un crecimiento del 37% interanual según múltiples fuentes especializadas, entre ellas Quartz en español y TradingView. Las ventas netas totales de Amazon crecieron un 20% en el trimestre. La utilidad neta acumulada al cierre de junio de 2026 fue de $92.902 millones, un 163% más frente al mismo período del año anterior, según El Periódico.

El mercado reaccionó de inmediato. Las acciones de Amazon subieron entre un 9% y un 12% en las operaciones extendidas, lo que representó cerca de $300 mil millones de capitalización adicional en una sola sesión, de acuerdo con Business Insider ES y Bloomberg Línea.

Simultáneamente, Amazon publicó un informe regional en el que señala que las empresas colombianas estarían dispuestas a pagar un 29% más de salario a empleados que demuestren habilidades en inteligencia artificial, según Infobae.

Por qué importa

El crecimiento de AWS a 37% no es un accidente. Es el resultado de una apuesta estructural que empezó en 2022-2023: construir capacidad de cómputo masiva para IA antes de que la demanda llegara plenamente. Amazon adelantó inversiones en chips propios (Trainium, Inferentia), en centros de datos con alta densidad energética y en servicios gestionados de IA como Bedrock y SageMaker. Ahora está cobrando esa apuesta.

El dato más relevante para CIOs y CTOs en LATAM es la aceleración. AWS venía creciendo al 29% un año atrás. Pasar a 37% en un entorno de tasas de interés aún elevadas y presión sobre los presupuestos corporativos indica que la demanda de nube para IA está superando las restricciones presupuestarias generales. Las empresas están pagando por capacidad de IA aunque estén conteniendo otros gastos de tecnología.

Análisis técnico

La composición del crecimiento de AWS tiene tres fuentes identificables en los reportes:

  • Inferencia de modelos. La mayoría de las cargas de IA en producción son inferencia, no entrenamiento. Las empresas están corriendo modelos en AWS via Bedrock (acceso a modelos de terceros) y SageMaker. El volumen de tokens procesados crece exponencialmente con la adopción de agentes de IA.
  • Chips propios (Trainium 2 e Inferentia 3). Amazon ha apostado por reducir dependencia de Nvidia fabricando sus propios aceleradores. El Trainium 2 ofrece ventajas de precio/rendimiento para entrenamiento de modelos propios. Esto le permite a AWS ofrecer capacidad a precios competitivos sin depender totalmente de los márgenes de Nvidia.
  • Contratos empresariales de largo plazo. Amazon ha firmado acuerdos multi-año con clientes corporativos que garantizan ingreso recurrente y reducen la volatilidad trimestral. Este modelo de "committed usage" explica la resiliencia de los márgenes de AWS incluso en trimestres de alta inversión.

Desde el punto de vista de arquitectura, el impacto visible para los equipos técnicos es que los límites de cuota de AWS en regiones de alta demanda siguen siendo un cuello de botella real. La capacidad de instancias GPU H100/H200 y Trainium 2 tiene listas de espera en varias regiones. Para equipos en LATAM que dependen de us-east-1 o sa-east-1, esto tiene implicaciones directas en tiempos de despliegue de cargas de IA.

Impacto para el negocio

Los resultados de Amazon tienen implicaciones directas para líderes de tecnología que toman decisiones de cloud en los próximos 6 a 12 meses:

  • Los precios de capacidad de IA no están bajando. El crecimiento sostenido de AWS al 37% significa que AWS no tiene presión para competir solo por precio en cargas de IA. Las instancias de inferencia de alto rendimiento no están reduciéndose significativamente. Si tu estrategia FinOps asume que los precios de GPU cloud seguirán cayendo como en 2023-2024, esa suposición necesita revisión.
  • El modelo multi-nube como palanca de negociación. Con AWS creciendo a este ritmo, Azure y Google Cloud también muestran señales sólidas. Para los líderes de tecnología, este es el mejor momento para usar negociaciones competitivas entre proveedores. Un contrato firmado ahora, cuando los tres quieren tu presupuesto, tiene mejores términos que uno firmado cuando ya hay lock-in.
  • El talento de IA ya no es opcional. El dato de que empresas colombianas pagarían 29% más a empleados con habilidades de IA no es solo un titular. Es una señal del mercado laboral que los líderes de tecnología deben leer como urgencia en sus planes de capacitación y retención.

Impacto para Colombia y Latinoamérica

El crecimiento de AWS tiene lecturas regionales específicas para LATAM:

Soberanía de datos y disponibilidad regional. AWS tiene presencia directa en Brasil (sa-east-1), y la región de Chile (sa-west-1) está en expansión. Para empresas en Colombia, la alternativa más cercana sigue siendo us-east-1 o sa-east-1 en São Paulo, con latencias promedio de 100-180ms desde Bogotá. Esto limita ciertos casos de uso de IA en tiempo real. El crecimiento de AWS presiona a la empresa a expandir su huella regional, lo que puede beneficiar a Colombia en los próximos 18-24 meses.

Costos en COP. El fortalecimiento del dólar en 2025-2026 ha encarecido el cloud denominado en USD para empresas colombianas. Una instancia que costaba $1.000 USD al mes en 2023 puede representar hoy entre $4,2M y $4,5M COP dependiendo de la TRM. Las empresas que no revisaron sus contratos cloud en este período probablemente están pagando un 15-25% más en pesos solo por la devaluación, sin ningún cambio en el uso.

El 29% de premium salarial por IA. El informe de Amazon para el mercado colombiano es una señal clara: el talento que sabe usar IA productivamente vale más. Esto aplica no solo a ingenieros, sino a analistas de datos, arquitectos de soluciones y líderes de producto. Las organizaciones que inviertan ahora en certificaciones AWS con enfoque en IA (ML Engineer, Data Engineer) tendrán ventaja competitiva en retención y atracción de talento.

ANDICOM 2026. El congreso tecnológico más importante de Colombia, que se celebra en Cartagena este año, tiene la IA como eje central de su agenda según Caracol Radio. El contexto de los resultados de AWS llega justo antes del evento, lo que lo convierte en el tema obligado para los paneles de estrategia de nube.

Riesgos y trade-offs

  • Concentración de mercado. AWS, Azure y Google Cloud controlan más del 65% del mercado global de nube. El crecimiento de 37% de AWS consolida aún más esa posición. Para empresas en LATAM, depender de un solo proveedor implica riesgos de lock-in técnico, riesgo regulatorio (especialmente bajo marcos como la ley colombiana 1581 de protección de datos) y riesgo de precio unilateral a largo plazo.
  • Inversión intensiva en capex. El crecimiento de AWS requiere inversión masiva en infraestructura. Amazon ha indicado que el capex global de 2026 superará los $100 mil millones. Esa inversión tiene que recuperarse con márgenes de los clientes. Los precios de cloud no bajarán significativamente mientras haya demanda insatisfecha de capacidad de IA.
  • El riesgo de la burbuja de IA. Esta es una interpretación editorial: parte del crecimiento del 37% puede estar inflada por experimentación corporativa con IA que aún no ha generado retorno medible. Si en 2027 las empresas no consolidan ROI claro de sus proyectos de IA, puede haber una contracción del gasto que afecte el crecimiento de AWS. No hay señales claras de que esto ocurra pronto, pero es un riesgo sistémico a monitorear.

Recomendaciones prácticas

  • Revisa tus contratos cloud ahora. Con los tres grandes proveedores compitiendo agresivamente, este es el mejor momento para renegociar Savings Plans, Reserved Instances y Enterprise Agreements. La palanca de negociación se reduce una vez que firmas un contrato multi-año.
  • Monitorea tus límites de cuota en AWS. Si planeas escalar cargas de IA en los próximos 6 meses, solicita aumentos de cuota para instancias de aceleradores (p3, p4, Trn1, Inf2) con anticipación. Los tiempos de aprobación están aumentando a medida que la demanda satura la capacidad disponible.
  • Adopta un enfoque FinOps para IA. Las cargas de inferencia de modelos tienen perfiles de costo muy diferentes a las cargas de cómputo tradicionales. Implementa dashboards de costos por proyecto de IA, define budgets de alerta y evalúa si el modelo serverless (Lambda + Bedrock) es más rentable que mantener instancias dedicadas.
  • Invierte en talento de IA certificado. El 29% de premium salarial que Amazon reporta para Colombia aplica en ambas direcciones: retener talento capacitado en IA también costará más. Adelántate con programas de upskilling internos antes de que los precios del mercado externo suban aún más.

Glosario

  • AWS (Amazon Web Services): División de servicios de nube de Amazon, la más grande del mundo por ingresos y cuota de mercado.
  • Inferencia: Proceso de ejecutar un modelo de IA entrenado para obtener predicciones o respuestas. Es la carga de trabajo predominante en producción, más frecuente que el entrenamiento a escala.
  • Trainium / Inferentia: Chips de IA diseñados por Amazon para entrenamiento e inferencia de modelos respectivamente. Compiten directamente con las GPU de Nvidia.
  • Savings Plans / Reserved Instances: Modelos de pago de AWS que permiten comprometer uso a cambio de descuentos de hasta el 72% frente a precios on-demand.
  • FinOps: Práctica de gestión financiera del cloud que busca maximizar el valor del gasto en infraestructura en la nube.
  • TRM: Tasa de Representación del Mercado. El tipo de cambio oficial del peso colombiano frente al dólar, publicado diariamente por la Superintendencia Financiera de Colombia.
  • Capex: Gasto de capital. Inversión en activos físicos o de infraestructura a largo plazo; en este caso, centros de datos y hardware de IA.

Fuentes

On July 30, 2026, Amazon reported Q2 results that sent its stock up more than 10% after hours: AWS grew 37% year-over-year, total first-half revenue surpassed $200 billion, and the company posted $92.9 billion in net income — up 163% from a year ago. For technology leaders in Latin America, these numbers carry concrete signals worth reading past the market headlines.

Executive Summary

  • AWS grew 37% year-over-year in Q2 2026, accelerating from 29% in the same period a year ago.
  • Amazon's total first-half 2026 net income reached $92.9 billion — a 163% increase over the same period in 2025.
  • Amazon stock rose between 9% and 12% after hours, adding roughly $300 billion in market capitalization in a single session.
  • The explicit growth driver: compute demand for AI workloads, particularly model inference and training at scale.
  • Amazon separately published regional data showing Colombian companies would pay 29% more for employees with demonstrated AI skills.

What Happened

On July 30, 2026, Amazon released Q2 earnings that beat expectations on every major metric. AWS, Amazon's cloud division and its most profitable segment, reported 37% year-over-year revenue growth, according to Quartz and TradingView. Total Amazon net sales grew 20% for the quarter. Net income for the first six months of 2026 reached $92.902 billion — 163% higher than the same period in 2025, per El Periódico.

Markets reacted sharply. Amazon shares climbed 9–12% in extended trading, adding approximately $300 billion in market capitalization in a single after-hours session, according to Business Insider ES and Bloomberg Línea.

Separately, Amazon published a regional report indicating that Colombian companies are willing to pay a 29% salary premium for employees who demonstrate AI capabilities, according to Infobae.

Why It Matters

AWS growing at 37% is not an accident. It reflects a structural bet made in 2022–2023: build massive compute capacity for AI before demand fully materialized. Amazon invested ahead of the curve in custom chips (Trainium, Inferentia), high-density data centers, and managed AI services like Bedrock and SageMaker. Q2 results are that bet paying off.

For CTOs and CIOs in LATAM, the most important signal is the acceleration. AWS was growing at 29% a year ago. Moving to 37% in an environment of still-elevated interest rates and constrained corporate budgets suggests that AI cloud demand is outpacing general budget restrictions. Companies are spending on AI capacity even while holding back on other technology spending.

Technical Analysis

The composition of AWS growth has three identifiable drivers in the reported data:

  • Model inference at scale. Most production AI workloads are inference, not training. Enterprises are running models via Bedrock (third-party model access) and SageMaker. Token volume grows exponentially as AI agent adoption accelerates across industries.
  • Custom chips (Trainium 2 and Inferentia 3). Amazon has invested in reducing Nvidia dependency by building its own AI accelerators. Trainium 2 offers competitive price-performance for model training. This lets AWS offer capacity at competitive prices without being fully subject to Nvidia's margin structure.
  • Long-term enterprise contracts. Amazon has signed multi-year agreements with corporate customers that lock in recurring revenue and reduce quarterly volatility. This "committed usage" model explains AWS margin resilience even during high capex quarters.

From an architecture standpoint, the visible impact for technical teams is that AWS quota limits in high-demand regions remain a real bottleneck. H100/H200 GPU instances and Trainium 2 capacity have waitlists in several regions. For teams in LATAM that depend on us-east-1 or sa-east-1, this has direct implications on AI workload deployment timelines.

Business Impact

Amazon's results have direct implications for technology leaders making cloud decisions over the next 6–12 months:

  • AI capacity pricing is not falling. Sustained 37% growth means AWS has no pressure to compete on price for AI workloads. High-performance inference instances are not declining significantly in price. If your FinOps strategy assumes GPU cloud pricing will keep falling as it did in 2023–2024, that assumption needs revisiting.
  • Multi-cloud as a negotiation lever. With AWS growing at this rate, Azure and Google Cloud are also showing strong signals. For technology leaders, this is the ideal time to use competitive negotiations between providers. A contract signed now — when all three want your budget — has better terms than one signed after lock-in is established.
  • AI talent is no longer optional. Amazon's data showing Colombian companies would pay 29% more for AI-skilled employees is not just a headline. It is a market signal that technology leaders should read as urgency in their workforce development and retention plans.

Impact for Colombia and Latin America

AWS growth has specific regional readings for LATAM:

Data sovereignty and regional availability. AWS has a direct presence in Brazil (sa-east-1), with the Chile region (sa-west-1) in expansion. For Colombian companies, the nearest alternatives remain us-east-1 or sa-east-1 in São Paulo, with average latencies of 100–180ms from Bogotá. This limits certain real-time AI use cases. AWS's growth creates internal pressure to expand its regional footprint, which could benefit Colombia within the next 18–24 months.

COP-denominated costs. The dollar's strength in 2025–2026 has made USD-denominated cloud more expensive for Colombian companies. An instance that cost $1,000 USD/month in 2023 may now represent COP $4.2M–$4.5M depending on the TRM exchange rate. Companies that did not renegotiate cloud contracts during this period are likely paying 15–25% more in local currency without any change in usage volume.

The 29% AI salary premium. Amazon's Colombia-specific report is a clear market signal: talent that knows how to use AI productively is worth more. This applies not just to engineers but to data analysts, solutions architects, and product leaders. Organizations that invest now in AWS AI-focused certifications (ML Engineer, Data Engineer) will have a competitive advantage in talent retention and acquisition.

ANDICOM 2026. Colombia's most important technology congress, held in Cartagena this year, has AI as the central theme of its agenda, according to Caracol Radio. The AWS Q2 results arrive just before the event, making cloud AI strategy the mandatory topic for any strategy panel at the conference.

Risks and Trade-Offs

  • Market concentration. AWS, Azure, and Google Cloud control more than 65% of the global cloud market. AWS growing at 37% further consolidates that position. For LATAM enterprises, dependence on a single provider means technical lock-in risk, regulatory risk (especially under data protection frameworks like Colombia's Law 1581), and long-term unilateral pricing risk.
  • Capex intensity. AWS's growth requires massive infrastructure investment. Amazon has signaled that 2026 global capex will exceed $100 billion. That investment needs to be recovered through customer margins. Cloud prices will not fall significantly while unsatisfied demand for AI capacity persists.
  • AI bubble risk. This is editorial analysis: part of the 37% growth may be inflated by corporate AI experimentation that has not yet generated measurable ROI. If by 2027 companies cannot consolidate clear returns from AI projects, there may be a spending contraction that affects AWS growth. There are no clear signals this is imminent, but it is a systemic risk to monitor.

Practical Recommendations

  • Review your cloud contracts now. With all three major providers competing aggressively, this is the best time to renegotiate Savings Plans, Reserved Instances, and Enterprise Agreements. Negotiating leverage drops once you sign a multi-year contract.
  • Monitor your AWS quota limits. If you plan to scale AI workloads in the next 6 months, request quota increases for accelerator instances (p3, p4, Trn1, Inf2) well in advance. Approval times are increasing as demand saturates available capacity.
  • Adopt FinOps for AI workloads. Model inference workloads have very different cost profiles from traditional compute workloads. Implement per-AI-project cost dashboards, define alert budgets, and evaluate whether a serverless model (Lambda + Bedrock) is more cost-effective than maintaining dedicated instances.
  • Invest in certified AI talent. The 29% salary premium Amazon reports for Colombia applies in both directions: retaining AI-capable talent will also cost more. Get ahead of the market with internal upskilling programs before external market rates climb further.

Glossary

  • AWS (Amazon Web Services): Amazon's cloud services division, the world's largest by revenue and market share.
  • Inference: The process of running a trained AI model to generate predictions or responses. The dominant production AI workload — more frequent and more costly than training at scale.
  • Trainium / Inferentia: AI chips designed by Amazon for model training and inference respectively. Direct competitors to Nvidia GPUs in cloud AI workloads.
  • Savings Plans / Reserved Instances: AWS pricing models that commit usage in exchange for discounts of up to 72% versus on-demand prices.
  • FinOps: Financial operations practice for cloud infrastructure — maximizing the business value of cloud spend through cost visibility, optimization, and governance.
  • TRM: Colombia's official daily USD/COP exchange rate, published by the Superintendencia Financiera de Colombia.
  • Capex: Capital expenditure. Long-term investment in physical or infrastructure assets — in this context, data centers and AI hardware.

Sources

Hablemos de tu idea → Tell us your idea →